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東京芝2000mの基本情報(2026.10.18まで)
- 主な重賞:天皇賞(秋)(G1)・フローラステークス(G2)
- コース:スタートは1コーナー奥のポケット。最初のコーナーまでが約130mと短く、外枠は不利と言われるコース。最後の直線は525.9m(Aコース)。
- JRAのコース紹介:コース紹介:東京競馬場 JRA
東京芝2000mをひとことで言うと
- 集計したレース:280レース・3,238走(2020年2月〜2026年10月)
- いちばん走る枠:5枠 複勝率31.8%(全体26.0%)
- いちばん走らない枠:2枠 複勝率21.9%(全体26.0%)
- いちばん走る脚質:逃げ 複勝率38.5%(全体26.0%)
- 道悪(稍重〜不良):複勝率26.3%(良は26.0%)
- 単勝回収率がいちばん高い種牡馬:スクリーンヒーロー 単勝回収率131.8%(66走6勝)
- 単勝回収率がいちばん高い調教師:奥村武 単勝回収率311.9%(54走11勝)
(26年10月時点のデータ。表は半年ごとに更新しているため、数字が異なる場合があります)
しっかり東京芝2000mの傾向を見極めて、馬券に役立てていきましょう!
回収率をベースに東京芝2000mの傾向をまとめてみました。
なお、JRA開催のみのデータになっています。
▶ 種牡馬ごとの特徴は種牡馬データ一覧から探せます。
東京芝2000mの傾向

【26年10月時点のデータでのコメント(表のデータは半年ごとに更新しているため、数字が異なる場合があります)】
年別でみると大きな傾向はない。
全体的に回収率が低く「荒れにくいコース」ということ。
馬場状態

【26年10月時点のデータでのコメント(表のデータは半年ごとに更新しているため、数字が異なる場合があります)】
不良馬場になると荒れる傾向。
一般的な東京2000mで求められる適正と不良馬場だと間逆になるので、荒れるとみてよさそう。
枠・馬番:本当に内枠有利?

枠順別の成績です。
【26年10月時点のデータでのコメント(表のデータは半年ごとに更新しているため、数字が異なる場合があります)】
1枠の勝率が心なしか高い。が、回収率は80%にも満たない。
このことからも、1枠を優先的に狙う根拠はデータからはわからない。
嫌われがちな、外枠も水準程度には走っており、そこまでマイナス要素ではないか。

馬番別の成績です。
【26年10月時点のデータでのコメント(表のデータは半年ごとに更新しているため、数字が異なる場合があります)】
改めて馬番で見ても、内枠がそこまで有利というわけではなく、むしろ妙味を狙うなら中枠が良いようにも見える。
サンプルは少ないが、17/18番は通説通り厳しいか。
脚質

【26年10月時点のデータでのコメント(表のデータは半年ごとに更新しているため、数字が異なる場合があります)】
逃げ馬の好走率と回収率が順当に高い。
とはいえ、全体傾向と比較し逃げ馬の好走率はやや低く、後方からも決まる印象。

【26年10月時点のデータでのコメント(表のデータは半年ごとに更新しているため、数字が異なる場合があります)】
イメージ通り好走上がり決着になりやすく、早い上がりを使った馬の好走率と回収率が高い。
距離増減

【26年10月時点のデータでのコメント(表のデータは半年ごとに更新しているため、数字が異なる場合があります)】
大きな傾向はないが、距離短縮した馬の好走率は若干高そうか。
早い上がりが使えれば差しが決まる分、距離短縮の馬にもチャンスがある条件か。
馬体重

【26年10月時点のデータでのコメント(表のデータは半年ごとに更新しているため、数字が異なる場合があります)】
480kg以上の馬の勝率が明確に高くなっている。
スピード勝負ではあるが、軽い馬より一定の馬体重がある馬の方が良い傾向が見える。

【26年10月時点のデータでのコメント(表のデータは半年ごとに更新しているため、数字が異なる場合があります)】
馬体2桁増加の好走率が他より高くなっている。これは意味があるデータなのか。
種牡馬

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【26年10月時点のデータでのコメント(表のデータは半年ごとに更新しているため、数字が異なる場合があります)】
キズナ/エピファネイアはイメージ通りだが、スクリーンヒーロー産駒も回収率が高く、いい意味で期待を裏切っている。
エピファネイア/モーリス/スクリーンヒーローとロベルト系が健闘している条件といえる。
母父

【26年10月時点のデータでのコメント(表のデータは半年ごとに更新しているため、数字が異なる場合があります)】
あまり言及できる要素はないか。
調教師

【26年10月時点のデータでのコメント(表のデータは半年ごとに更新しているため、数字が異なる場合があります)】
奥村調教師の回収率が圧倒的に高い。とは、サンプルが多くはないので、参考程度のデータ。後続に続く調教師もイメージ通りか。
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終わり
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